Workflow Wan Vace Workflow.

minnowkit7

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Lurker
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Hat jemand die Anleitung und den Workflow für den wan vace ComfyUI-Workflow, der hier vor der Säuberung gepostet wurde?
Schreibt mir bitte per DM. Am liebsten die Runpod-Version.
 
Ich habe v4, aber sie läuft nur auf älteren ComfyUI-Versionen. Ich lasse Claude das fixen
 
Ja, ich versuche gerade, ein Problem mit sam3 zu beheben. Ich poste heute später oder morgen einen Link
 
Hast du auch die Auto-Masking-Version?
Wenn ja, kannst du sie bitte auch teilen?
 
der Workflow für manuelles Maskieren wurde in #5 gepostet, wartet aber noch auf die Prüfung durch einen Moderator. Es gibt Probleme mit sam3 und der neuesten ComfyUI-Version, da muss also noch geschaut werden.
 
gibt es einen Fix für den matanyone-Video-Kytra-Node? Ich lasse es auf Runpod laufen und es lässt sich nicht beheben, Neuinstallation hat nichts gebracht. Er verlangt PyTorch 2.6, aber ich kann auf Runpod nicht von 2.10 downgraden. Alle Ersatzlösungen, die ich mit Claude probiert habe, haben nichts gebracht.
 
Update:

Ich habe bisher jeden Fix probiert und nichts funktioniert. Das Hauptproblem ist der matanyone-Kytra-Node. Ich habe versucht, ihn durch einen matanyone2-Node zu ersetzen, und es hat einfach nicht funktioniert.

Wenn jemand eine wirklich funktionierende Runpod-Version hat, schreibt mir bitte per DM oder schickt sie hier. Inzwischen würde ich sogar 10 Dollar dafür zahlen.
 
Ich habe keine Runpod-Version, aber ich habe den originalen v4-Workflow hinzugefügt, der manuelles Maskieren und Automask mit sam3 unterstützt, aber du musst eine ältere ComfyUI-Version benutzen, siehe unten.

https://mega.nz/folder/hEoiQaaK#m78gKcKF_gpPTZz27ExEAg

ComfyUI 0.13.0
ComfyUI_frontend v1.38.13
EasyUse v1.3.6
ComfyUI-Manager V3.39.2
rgthree-comfy v1.0.2512112053
 
Erstmal vielen, vielen Dank fürs Teilen des Workflows
Aber beim Auto-Masking gibt es eine kleine Unstimmigkeit
Ich meine, der Nutzer gibt einen Prompt ein (wo maskiert werden soll) und muss dann nicht selbst maskieren. (Mein Englisch ist nicht gut. Verstehst du das?🥲)
Ich probiere den Workflow nochmal aus. Danke
 
benutzt du v4?

zuerst musst du es einmal laufen lassen, dann lädt es den Bild-Frame in den Preview-Bridge-Node, und per Rechtsklick siehst du das Menü für SAM3 oder Open in MaskEditor

Wähle SAM3



Dann klickst du auf die Kleidung, die du maskieren willst, und siehst blaue Punkte



wenn du die blauen Punkte hast, klickst du auf detect und es maskiert die Kleidung, dann klickst du auf save to node, im Prompt solltest du sagen, dass sie nackt ist, im Negative Prompt gibst du an, was entfernt werden soll, dann nochmal laufen lassen


wenn du manuell maskieren willst, wähle Open in MaskEditor und maskiere selbst mit dem Pinsel
 
Oh, danke
Darf ich noch eine Frage stellen?
Es gibt einen numpy-Fehler
welche numpy-Version benutzt du?
Ich danke dir immer für deinen Workflow
Außerdem, in meiner vorherigen Antwort war mit Auto-Masking gemeint,
dass der vom Nutzer eingegebene Inhalt automatisch maskiert wurde. (Ich habe einen Übersetzer benutzt)
 
absl-py==2.3.1
accelerate==1.12.0
addict==2.4.0
aiofiles==24.1.0
aiohappyeyeballs @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/aiohappyeyeballs-2.6.1-py3-none-any.whl#sha256=f349ba8f4b75cb25c99c5c2d84e997e485204d2902a9597802b0371f09331fb8
aiohttp @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/aiohttp-3.13.2-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=a88d13e7ca367394908f8a276b89d04a3652044612b9a408a0bb22a5ed976a1a
aiohttp_socks==0.11.0
aiosignal @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/aiosignal-1.4.0-py3-none-any.whl#sha256=053243f8b92b990551949e63930a839ff0cf0b0ebbe0597b0f3fb19e1a0fe82e
albucore==0.0.24
albumentations==2.0.8
alembic @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/alembic-1.17.2-py3-none-any.whl#sha256=f483dd1fe93f6c5d49217055e4d15b905b425b6af906746abb35b69c1996c4e6
annotated-doc==0.0.4
annotated-types @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl#sha256=1f02e8b43a8fbbc3f3e0d4f0f4bfc8131bcb4eebe8849b8e5c773f3a1c582a53
antlr4-python3-runtime==4.9.3
anyio==4.12.1
attrs @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/attrs-25.4.0-py3-none-any.whl#sha256=adcf7e2a1fb3b36ac48d97835bb6d8ade15b8dcce26aba8bf1d14847b57a3373
av @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/av-16.0.1-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=708a66c248848029bf518f0482b81c5803846f1b597ef8013b19c014470b620f
backports.zstd==1.3.0
beautifulsoup4==4.14.3
bitsandbytes==0.49.1
blend_modes==2.2.0
blind-watermark==0.4.4
boto3==1.34.86
botocore==1.34.162
brotli==1.2.0
cachetools==6.2.5
certifi @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/certifi-2025.11.12-py3-none-any.whl#sha256=97de8790030bbd5c2d96b7ec782fc2f7820ef8dba6db909ccf95449f2d062d4b
cffi @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/cffi-2.0.0-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=19f705ada2530c1167abacb171925dd886168931e0a7b78f5bffcae5c6b5be75
chardet==5.2.0
charset-normalizer @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/charset_normalizer-3.4.4-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=b435cba5f4f750aa6c0a0d92c541fb79f69a387c91e61f1795227e4ed9cece14
click==8.3.1
clip-interrogator==0.6.0
color-matcher==0.6.0
colorama @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl#sha256=4f1d9991f5acc0ca119f9d443620b77f9d6b33703e51011c16baf57afb285fc6
coloredlogs==15.0.1
colour-science==0.4.7
comfy-aimdo==0.1.8
comfy-env==0.0.51
comfy-kitchen==0.2.7
comfy-test==0.0.64
comfyui-embedded-docs==0.4.1
comfyui-workflow-templates-core==0.3.136
comfyui-workflow-templates-media-api==0.3.49
comfyui-workflow-templates-media-image==0.3.85
comfyui-workflow-templates-media-other==0.3.116
comfyui-workflow-templates-media-video==0.3.45
comfyui_frontend_package==1.38.13
comfyui_workflow_templates==0.8.38
contourpy==1.3.3
cryptography==46.0.3
cycler==0.12.1
ddt==1.7.2
decord==0.6.0
diffusers==0.36.0
dill==0.4.1
distro==1.9.0
docutils==0.22.4
easydict==1.13
einops @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/einops-0.8.1-py3-none-any.whl#sha256=919387eb55330f5757c6bea9165c5ff5cfe63a642682ea788a6d472576d81737
facexlib==0.3.0
fal_client==0.12.0
fastapi==0.128.0
filelock @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/filelock-3.20.0-py3-none-any.whl#sha256=339b4732ffda5cd79b13f4e2711a31b0365ce445d95d243bb996273d072546a2
filterpy==1.4.5
flatbuffers==25.12.19
fonttools==4.61.1
frozenlist @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/frozenlist-1.8.0-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=878be833caa6a3821caf85eb39c5ba92d28e85df26d57afb06b35b2efd937231
fsspec @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/fsspec-2025.10.0-py3-none-any.whl#sha256=7c7712353ae7d875407f97715f0e1ffcc21e33d5b24556cb1e090ae9409ec61d
ftfy==6.1.1
gdown==5.2.1
gguf==0.17.1
gitdb==4.0.12
GitPython==3.1.46
google-ai-generativelanguage==0.6.15
google-api-core==2.29.0
google-api-python-client==2.188.0
google-auth==2.49.0.dev0
google-auth-httplib2==0.3.0
google-genai==1.60.0
google-generativeai==0.8.6
googleapis-common-protos==1.72.0
greenlet @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/greenlet-3.2.4-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=554b03b6e73aaabec3745364d6239e9e012d64c68ccd0b8430c64ccc14939a8b
groundingdino-py==0.4.0
grpcio==1.76.0
grpcio-status==1.71.2
h11==0.16.0
h2==4.3.0
hpack==4.1.0
httpcore==1.0.9
httplib2==0.31.2
httpx==0.28.1
httpx-sse==0.4.3
huggingface-hub @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/huggingface_hub-0.36.0-py3-none-any.whl#sha256=7bcc9ad17d5b3f07b57c78e79d527102d08313caa278a641993acddcb894548d
humanfriendly==10.0
hydra-core==1.3.2
hyperframe==6.1.0
idna @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/idna-3.11-py3-none-any.whl#sha256=771a87f49d9defaf64091e6e6fe9c18d4833f140bd19464795bc32d966ca37ea
ImageIO==2.37.2
imageio-ffmpeg==0.6.0
importlib_metadata==8.7.1
inflate64==1.0.4
iopath==0.1.10
Jinja2 @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/jinja2-3.1.6-py3-none-any.whl#sha256=85ece4451f492d0c13c5dd7c13a64681a86afae63a5f347908daf103ce6d2f67
jiter==0.12.0
jmespath==1.1.0
joblib==1.5.3
jsonschema==4.26.0
jsonschema-specifications==2025.9.1
kiwisolver==1.4.9
kornia @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/kornia-0.8.2-py2.py3-none-any.whl#sha256=32dfe77c9c74a87a2de49395aa3c2c376a1b63c27611a298b394d02d13905819
kornia_rs @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/kornia_rs-0.1.10-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=c57d157bebe64c22e2e44c72455b1c7365eee4d767e0c187dc28f22d072ebaf7
lark==1.3.1
lazy_loader==0.4
llvmlite==0.46.0
loguru==0.7.3
Mako @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/mako-1.3.10-py3-none-any.whl#sha256=baef24a52fc4fc514a0887ac600f9f1cff3d82c61d4d700a1fa84d597b88db59
markdown-it-py==4.0.0
MarkupSafe @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/markupsafe-3.0.3-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=9a1abfdc021a164803f4d485104931fb8f8c1efd55bc6b748d2f5774e78b62c5
matplotlib==3.10.8
matrix-nio==0.25.2
mdurl==0.1.2
mediapipe==0.10.32
mpmath @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl#sha256=a0b2b9fe80bbcd81a6647ff13108738cfb482d481d826cc0e02f5b35e5c88d2c
msgpack==1.1.2
mss==10.1.0
multidict @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/multidict-6.7.0-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=30d193c6cc6d559db42b6bcec8a5d395d34d60c9877a0b71ecd7c204fcf15390
multivolumefile==0.2.3
networkx @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/networkx-3.5-py3-none-any.whl#sha256=0030d386a9a06dee3565298b4a734b68589749a544acbb6c412dc9e2489ec6ec
ninja==1.11.1.4
numba==0.63.1
numpy @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/numpy-2.3.5-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=00dc4e846108a382c5869e77c6ed514394bdeb3403461d25a829711041217d5b
omegaconf==2.3.0
onnxruntime==1.23.2
onnxruntime-gpu==1.23.2
open_clip_torch==3.2.0
openai==2.15.0
opencv-contrib-python==4.13.0.90
opencv-python==4.13.0.90
opencv-python-headless==4.13.0.90
packaging @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/packaging-25.0-py3-none-any.whl#sha256=29572ef2b1f17581046b3a2227d5c611fb25ec70ca1ba8554b24b0e69331a484
peft==0.18.1
piexif==1.1.3
pillow==12.1.0
pixeloe==0.1.4
platformdirs==4.5.1
polars==1.37.1
polars-runtime-32==1.37.1
pooch==1.8.2
portalocker==3.2.0
propcache @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/propcache-0.4.1-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=381914df18634f5494334d201e98245c0596067504b9372d8cf93f4bb23e025e
proto-plus==1.27.0
protobuf==5.29.5
psd-tools==1.12.1
psutil @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/psutil-7.1.3-cp37-abi3-win_amd64.whl#sha256=f39c2c19fe824b47484b96f9692932248a54c43799a84282cfe58d05a6449efd
py7zr==1.1.2
pyasn1==0.6.2
pyasn1_modules==0.4.2
pybcj==1.0.7
pycocotools==2.0.11
pycparser @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/pycparser-2.23-py3-none-any.whl#sha256=e5c6e8d3fbad53479cab09ac03729e0a9faf2bee3db8208a550daf5af81a5934
pycryptodome==3.23.0
pycryptodomex==3.23.0
pydantic @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/pydantic-2.12.4-py3-none-any.whl#sha256=92d3d202a745d46f9be6df459ac5a064fdaa3c1c4cd8adcfa332ccf3c05f871e
pydantic-settings @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/pydantic_settings-2.12.0-py3-none-any.whl#sha256=fddb9fd99a5b18da837b29710391e945b1e30c135477f484084ee513adb93809
pydantic_core @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/pydantic_core-2.41.5-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=79ec52ec461e99e13791ec6508c722742ad745571f234ea6255bed38c6480f11
pygit2 @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/pygit2-1.19.0-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=37ba33c59b8b941f7a2fa1014c11bc847c315ebbaeb92341f7f39efeab75edb2
PyGithub==2.8.1
Pygments==2.19.2
PyJWT==2.8.0
pyloudnorm==0.2.0
PyMatting==1.1.14
PyNaCl==1.6.2
pyparsing==3.3.2
pyppmd==1.3.1
pyreadline3==3.5.4
PySocks==1.7.1
python-dateutil==2.9.0.post0
python-dotenv @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/python_dotenv-1.2.1-py3-none-any.whl#sha256=b81ee9561e9ca4004139c6cbba3a238c32b03e4894671e181b671e8cb8425d61
python-socks==2.8.0
PyWavelets==1.9.0
pywin32==311
PyYAML @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/pyyaml-6.0.3-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=79005a0d97d5ddabfeeea4cf676af11e647e41d81c9a7722a193022accdb6b7c
pyzbar==0.1.9
qrcode==8.2
redis==7.1.0
referencing==0.37.0
regex @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/regex-2025.11.3-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=bac4200befe50c670c405dc33af26dad5a3b6b255dd6c000d92fe4629f9ed6a5
rembg==2.0.72
replicate==1.0.7
requests @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/requests-2.32.5-py3-none-any.whl#sha256=2462f94637a34fd532264295e186976db0f5d453d1cdd31473c85a6a161affb6
rich==14.3.1
rpds-py==0.30.0
s3transfer==0.10.4
safetensors @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/safetensors-0.6.2-cp38-abi3-win_amd64.whl#sha256=c7b214870df923cbc1593c3faee16bec59ea462758699bd3fee399d00aac072c
SAM-2 @ git+https://github.com/facebookresearch/sam2@2b90b9f5ceec907a1c18123530e92e794ad901a4
scikit-image==0.26.0
scikit-learn==1.8.0
scipy @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/scipy-1.16.3-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=062246acacbe9f8210de8e751b16fc37458213f124bef161a5a02c7a39284304
segment-anything==1.0
sentencepiece @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/sentencepiece-0.2.1-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=10ed3dab2044c47f7a2e7b4969b0c430420cdd45735d78c8f853191fa0e3148b
setuptools @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/setuptools-80.9.0-py3-none-any.whl#sha256=062d34222ad13e0cc312a4c02d73f059e86a4acbfbdea8f8f76b28c99f306922
shellingham==1.5.4
simsimd==6.5.12
six==1.17.0
smmap==5.0.2
sniffio==1.3.1
sounddevice==0.5.5
soupsieve==2.8.3
spandrel @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/spandrel-0.4.1-py3-none-any.whl#sha256=49a39aa979769749a42203428355bc4840452854d6334ce0d465af46098dd448
SQLAlchemy @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/sqlalchemy-2.0.44-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=c1c80faaee1a6c3428cecf40d16a2365bcf56c424c92c2b6f0f9ad204b899e9e
starlette==0.50.0
stringzilla==4.6.0
supervision==0.6.0
surrealist==1.1.2
sympy @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/sympy-1.14.0-py3-none-any.whl#sha256=e091cc3e99d2141a0ba2847328f5479b05d94a6635cb96148ccb3f34671bd8f5
tenacity==9.1.2
texttable==1.7.0
threadpoolctl==3.6.0
tifffile==2026.1.14
timm==1.0.19
tokenizers @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/tokenizers-0.22.1-cp39-abi3-win_amd64.whl#sha256=65fd6e3fb11ca1e78a6a93602490f134d1fdeb13bcef99389d5102ea318ed138
toml==0.10.2
tomli==2.4.0
torch @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/torch-2.9.1%2Bcu130-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=47cae56331fdec7f7082aad967b25868cc5f94b203fc273e40346a852aa009dd
torchaudio @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/torchaudio-2.9.1%2Bcu130-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=2e90a149a17a41676f5a2e4e95c3a46baf3a9389af205894c23b056c8ad06daf
torchsde @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/torchsde-0.2.6-py3-none-any.whl#sha256=19bf7ff02eec7e8e46ba1cdb4aa0f9db1c51d492524a16975234b467f7fc463b
torchvision @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/torchvision-0.24.1%2Bcu130-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=d688426d623b8ba763087726faf5b34b1fe404f44741656978d855403dbc7444
tqdm @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/tqdm-4.67.1-py3-none-any.whl#sha256=26445eca388f82e72884e0d580d5464cd801a3ea01e63e5601bdff9ba6a48de2
trampoline @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/trampoline-0.1.2-py3-none-any.whl#sha256=36cc9a4ff9811843d177fc0e0740efbd7da39eadfe6e50c9e2937cbc06d899d9
transformers @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/transformers-4.57.1-py3-none-any.whl#sha256=b10d05da8fa67dc41644dbbf9bc45a44cb86ae33da6f9295f5fbf5b7890bd267
transparent-background==1.3.4
typer==0.21.1
typer-config==1.4.3
typing-inspection @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/typing_inspection-0.4.2-py3-none-any.whl#sha256=4ed1cacbdc298c220f1bd249ed5287caa16f34d44ef4e9c3d0cbad5b521545e7
typing_extensions @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/typing_extensions-4.15.0-py3-none-any.whl#sha256=f0fa19c6845758ab08074a0cfa8b7aecb71c999ca73d62883bc25cc018c4e548
ultralytics==8.4.7
ultralytics-thop==2.0.18
unpaddedbase64==2.1.0
uritemplate==4.2.0
urllib3 @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/urllib3-2.5.0-py3-none-any.whl#sha256=e6b01673c0fa6a13e374b50871808eb3bf7046c4b125b216f6bf1cc604cff0dc
uv==0.9.26
wcwidth==0.3.5
websocket-client==1.9.0
websockets==15.0.1
wget==3.2
win32_setctime==1.2.0
yapf==0.43.0
yarl @ file:///D:/a/ComfyUI/cu130_python_deps/yarl-1.22.0-cp313-cp313-win_amd64.whl#sha256=47743b82b76d89a1d20b83e60d5c20314cbd5ba2befc9cda8f28300c4a08ed4d
zhipuai==2.1.5.20250825
zipp==3.23.0

„Auto-Maske“ ist vielleicht der falsche Begriff.

„Auto-Maske“ = „Open in SAM3 Detector“ -- Beispiel-Screenshot oben

manuelle Maske = „Open in MaskEditor“
 
Hab sowohl lsmtatk_wan22_inpaint_v4 als auch lsmtatk_wan22_inpaint_sam1 probiert; nach dem Maskieren starten beide wieder von vorn, statt mit der Maske weiterzumachen, hängt in einer Schleife am Anfang lol. Außerdem sehe ich bei keinem der WF sam3 wie auf den Bildern oben, hab beide Male manuell maskiert.
 
Ok, nach einem Tag Troubleshooting veröffentliche ich zwei neue Workflows. Hört auf, das alte v4 und das vorherige sam1 zu benutzen.
Hört auf, lsmtatk_wan22_inpaint_v4.json / _sam1.json zu benutzen — deren Maskierung hängt vom Rechtsklick "Open in SAM Detector" des Impact Pack ab, der im aktuellen ComfyUI stillschweigend nicht mehr registriert wird. impact-sam-editor.js importiert extensions/core/clipspace.js, das es im Frontend 1.4x nicht mehr gibt; der fehlgeschlagene Import killt das Modul, also taucht der Menüeintrag einfach nie auf. Kein Fehler. Issue: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack/issues/1215

Zwei Ersatz-Workflows, die nicht davon abhängen:

wan22_vace_inpaint_int8_convrot_sam3.json - fangt hiermit an. Automatische Maskierung: tippe ein, was maskiert werden soll (Kleidung, Hund, Auto) und SAM3 trackt es durch den ganzen Clip. Kein Malen, ein Durchlauf. Enthält außerdem einen Referenzbild-Node, mit dem du das maskierte Objekt durch das Referenzbild ersetzen kannst. Oder wende deine Loras auf die Maske an wie beim vorherigen wf.



wan22_vace_inpaint_int8_convrot_matanyone.json — Fallback. Wenn die Auto-Maske danebenliegt oder du lieber selbst zeichnest, male einen Frame und MatAnyone propagiert ihn. Zwei Durchläufe, bessere Kanten bei Haaren.



Beide basieren auf INT8 ConvRot über Core-Loader (kein GGUF), 4-Step-Lightning-Loras, Chunk-Rendering, optionalem 4×-Upscale. Braucht ComfyUI 0.28+ und PyTorch cu130+. Anleitung und Modell-Links stehen als Notizen auf dem Canvas.

Wenn jemand testen kann und es keine Probleme gibt, bringe ich vielleicht eine runpod-Version raus.

https://mega.nz/folder/hEoiQaaK#m78gKcKF_gpPTZz27ExEAg
 
Hört auf, die zu benutzen. Neuer wf kommt. Warte darauf, dass ein Mod ihn freigibt. Bleibt dran
 
Ich hab einen H3 Minimax Charakter-Austausch-Workflow ausprobiert, ein bisschen hacky, um das zu machen, was wan vace macht, oder ich kenne einfach den richtigen Weg nicht. Auf jeden Fall war er viel zu langsam, wahrscheinlich langsamer als vace. Ich weiß nicht mehr, wie langsam :P
 
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